從“倉店一體”到“AI購物”互聯網平臺與線下實體店加速互融
2026年過半,中國零售業競爭格局深度重塑。在電商流量紅利消退、消費分層加劇的背景下,山姆、盒馬等零售企業依托“門店做場景、云倉做履約”的“倉店一體”模式強勢突圍,成為線上線下互融的典型范本。
【資料圖】
當“多”和“省”被貨架電商做到極致,互聯網平臺開始集體走向線下,在“快”與“好”的維度上重塑競爭優勢。與此同時,隨著AI大模型加速滲透,從輔助選品研發到重塑消費入口,零售業正從“倉店一體”的物理融合,邁向“AI購物”的智能融合新階段。
龍頭領跑倉店一體重構零售底盤
中國連鎖經營協會“2026年中國超市Top100”顯示,沃爾瑪中國以1959億元銷售規模蟬聯第一。其中,作為沃爾瑪旗下的會員店,山姆中國2026財年(2025年2月1日至2026年1月31日)全渠道銷售額突破1400億元,成為沃爾瑪中國增長的核心引擎,而支撐這千億體量的,正是其“大店+云倉”雙層網絡布局——門店做場景、云倉做履約。
盒馬也依托倉店融合實現了周期穿越。2024年初,嚴筱磊接任CEO后,定下了“3年后年GMV(商品交易總額)破1000億元”的目標,如今這一目標已經提前達成。目前,盒馬整體GMV已超1070億元,門店也演變為“超級前置倉”,實現了庫存共享與高效周轉。
在“2026年中國超市Top100”榜單上,盒馬排名僅次于沃爾瑪中國。兩家龍頭的高速增長,共同指向一個結論:“倉店一體”正在成為零售業的底層基礎設施。“倉店一體”,主要指門店既承擔商品展示、場景體驗和自然流量的功能,又作為線上訂單的前置倉承擔即時履約。
中國連鎖經營協會副會長兼秘書長王洪濤接受記者采訪時表示,“倉店一體”把門店從單一的“交易場”升級為“體驗場+履約節點”:到店解決信任與場景,云倉解決半徑與時效。他認為,這對應著零售業價值權重的遷移:行業正從“渠道為王”轉向“商品力+服務力”雙輪驅動,“倉店一體”是讓兩者同時落地的物理基礎。
線下競逐焦點從“多”“省”轉向“快”“好”
阿里重注盒馬,京東力推七鮮,美團試水線下大店,當下的電商巨頭們不再滿足于在App里賣貨,而是集體把超市開到了線下。
“‘快’的競爭,把互聯網平臺推向實體貨架。”一位資深電商行業人士從零售的本質給出了分析,在“多快好省”四個消費需求維度中,貨架電商早已把“多”和“省”做到極致,平臺轉而在“快”上發力。
但“快”的成本更高,純前置倉模式做即時配送,消費者看不到商品不愿給溢價,騎手配送成本也難以覆蓋。要跳出低價競爭,就必須做自有品牌;而自有品牌要讓消費者看到、摸到、信任,最終還是要回到線下開店。
這一過程中,各家的打法和路徑各不相同。阿里布局最深,除了全面升級盒馬的戰略地位,淘寶閃購還推出了“淘寶便利店”,以“品牌授權+閃購倉”模式推進,第三季度開倉節奏將再提速。京東以重資產切入,推動七鮮超市完成“倉店融合”改造,落地“1店+N倉”創新模式。
前置倉巨頭也在加緊入局。近來,美團旗下小象超市開出數家數千平米大店。有消息稱,小象正在推進“大店+前置倉”雙線布局,2026年計劃開20家線下大店。
網經社電子商務研究中心主任曹磊表示,電商巨頭接連入局線下超市,根本原因是線上流量紅利消退,線下門店成為穩定、可預測的天然流量入口。零售電商行業專家莊帥認為,當前各巨頭布局的核心是通過自有品牌研發生產形成差異化競爭,實現“倉店網一體化”的即時零售模式。
AI滲透零售業迎來新變量
“倉店一體”的物理網絡背后,AI正化作一根看不見的數字神經加速生長。在不少從業者看來,AI對零售業的影響,絕不止于效率,它正在從供給和需求兩端影響著零售業的底層邏輯。
王洪濤指出,過去自有品牌開發周期長、試錯成本高,現在有了消費數據分析和AI輔助選品,“摸著石頭過河”的時代過去了,“看著數據過河”的時代到來了。中國連鎖經營協會的調研數據顯示,自有品牌銷售占比將持續上升,這是一個確定性1確定性趨勢。
這一變化已在門店端清晰可見。一些超市開辟“AI食研室”專區,通過AI分析消費者評價大數據發現痛點、反向定制產品,打造爆款商品。從趨勢洞察、配方研發到包裝設計、營銷方案,AI已成為爆款孵化的“超級大腦”。
AI正在滲透到實現消費的各個環節。阿里千問與淘寶全面打通,用戶在對話中即可完成商品挑選、對比和下單;字節跳動旗下豆包接入抖音電商,實現從智能問答到一鍵購物的閉環;美團上線“問小團”AI搜索助手;百度、騰訊等也在探索將大模型能力與自有生態打通。
更為深遠的影響在于入口之變。受訪人士分析,傳統電商App承載了兩個功能——入口和執行。消費者點開App是“入口”,下單履約是“執行”。在不遠的將來,下單前先問AI,可能會成為越來越多人的選擇。
當AI替消費者完成比價和履約匹配,傳統App的入口功能將逐步瓦解,線下門店如果不能被AI找到,就可能被徹底跳過。
商務部研究院發布的《“人工智能+零售業”創新發展報告》指出,AI等新一代數字技術應用正推動零售業從局部智能向全鏈條智能演進,從單一效率提升轉向全面體驗重塑。
從貨架電商的“多”與“省”,到即時零售的“快”,再到AI驅動的“好”與入口重塑,零售業的競爭維度正加速迭代。互聯網平臺與線下實體店的互融,也從“倉店一體”的物理融合邁向AI驅動的智能融合新階段。
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