離開xAI之后，他想讓每個人「擁有自己的智能」。

6月10日，Igor Babuschkin正式亮出了自己的新公司：River AI。

這是2月份以來，xAI高管離職潮中最高調的一次創業之一。

(資料圖)

前xAI聯合創始人，River AI CEO Igor Babuschkin

翻開Babuschkin過往履歷，寫滿了過去十年最*的實驗室：DeepMind、OpenAI、xAI——AlphaCode是他親手起的項目。

他在River AI官方博客發文，提到了創立River AI的初衷。

https://river.ai/introducing-river-ai.html

*實驗室希望能夠自動化人類所有有經濟價值的工作。Babuschkin說，這讓他「有點擔心」，聽上去人很快就要被替代了。

他創立的River AI要回應的正是這一問題，他押注AI并非「替代」人類，而是「增強」人類。

這聽起來更像是一個空洞的口號，Babuschkin把它落成了一個更實在的主張：要讓人人都能擁有真正屬于自己的AI。

AI就像雙胞胎一樣

是「永遠懂你的另一個存在」

在River AI聯合創始人中，還有一對雙胞胎兄弟工程師：Ievgen Soboliev和Dima Soboliev。

River AI聯合創始人、雙胞胎工程師Ievgen Soboliev（左）與Dima Soboliev（右），兩人此前均為xAI工程師。

他們此前均為xAI的工程師，從小作為雙胞胎長大，意味著身邊永遠有一個人：陪著你、和你一起成長、把你的利益放在心上。

如果AI也能做到這些呢？

這就是River AI想造的東西。并非你需要時才喚來的助手，而是「始終在場、站在你這邊」的存在，River AI將它叫作守護天使（guardian angels）。

但這只是一個溫暖的愿景，River AI真正落地的產品正是圍繞這個「屬于你的AI」來做文章。

今天的AI主要是一個什么形態？

少數幾家公司握著智能，按token租給你。你付費，調用，但模型從不屬于你。

River AI認為你租來的AI，是無法保留、無法迭代、也無法擁有的智能。

因此，它的使命是打造「由每個人擁有、并按每個人塑造」的個人AI。你擁有運行它的硬件、訓練它的數據，以及智能本身。

Babuschkin把它定義成擁有并控制「智能的生產資料」，意思是想讓每個人能夠成為AI的「業主」，而非租客。

夢想從v0.1起步

River*個公開的產品，是一個模型訓練工具，版本型號是v0.1預覽版。

他們喊出的口號是：

別再死磕提示詞，開始訓練你自己的模型。

River API官方對比圖。左欄「提示詞」只能調用通用模型、權重不變；右欄「用River訓練」權重真正更新，checkpoint歸你。

它幫你把開源大模型「調教」成你要的樣子，靠的是LoRA微調和強化學習兩套手法，覆蓋從35B到1T參數的一批主流開源模型。

練好的模型歸你，能自己保存、改進、上線，接進自家產品。

官方示例中，有一段叫rl_loop.py的代碼，這是一個極簡的訓練循環。

River API訓練示例。訓練就是「采樣、打分、更新」的極簡Python循環；圖中一次RL訓練約5億生成token，總成本不到1000美元。

可以看出來，River*服務的是開發者，不是普通用戶，它把「擁有權重」這一點落地成了產品，但Babuschkin也承認，這個API只是*步，真正能把通用模型變成「真懂你」的，是下一層的個性化和持續學習。

一支從xAI拆出來的豪華班底

River AI的核心團隊幾乎是從xAI核心層整建制搬過來的，還包括前特斯拉的員工。

據Bloomberg報道，River AI創始團隊里有Vincent Stark，他在xAI一直干到2025年12月，管的是產品安全；還有Lily Lim，xAI前總法律顧問；Ievgen和Dima兩兄弟，兩人原是xAI工程師，如今是River聯合創始人，分管工程。

xAI和SpaceX合并后，聯合創始團隊陸續出走，Babuschkin自己2025年8月就離開了。

River AI還是一個全新的班底，直到今年4月20日才正式注冊成立；LinkedIn顯示，它至今只有11到50人。

只對齊你一個人

安全誰來管

River AI*膽、也最有爭議的一步，在「對齊」上。

如今*AI實驗室的做法，是把一個巨型公司模型，對齊到全體人類，River AI的思路剛好相反。

用Babuschkin的原話說：與其把一個大公司模型對齊到全人類，不如把你的AI，直接對齊到你。

在他看來，一個深度理解你、為你利益行動的AI，本身就應當是高度對齊的。

但這也帶來一個問題：把AI只對齊到個人，那群體的安全、社會的風險，誰來兜底？

River AI把對齊私人化了，這是它的優勢，也是它要面臨的*個質疑。

據Forbes報道，Babuschkin正在為River洽談最高10億美元融資，估值最高50億美元，而Babuschkin本人計劃投入最高1億美元。

目前融資仍在進行，規模可能變化，雙方未回應置評。

「個性化AI」會是下一個戰場嗎？

River AI還處于一個極早期的階段，但它不打算只做一個App，而是要從零重建整條AI棧：本地硬件、云端基礎設施、模型與算法、個性化與持續學習，一直到產品。

Babuschkin設想AI最終要「住在離你很近的地方」，一個私有AI，在你自己的數據上訓練，不把你交出去，用他的話來說：

智能應當隨你而行。

押注這條路的，不只有River AI。

和Babuschkin一樣，在xAI和SpaceX合并后出走的工程師們，正在開啟一輪新的創業浪潮。

前xAI的Eric Zelikman、Yuchen He參與創辦了AI實驗室Humans&。

他們和Babuschkin不約而同地押注個性化AI這一路線：智能不該被幾家大廠租出去，而該屬于每一個人。

大廠也在猛攻個性化

實際上，「讓 AI 更懂你」這件事，*AI實驗室早已布局。

OpenAI早在2024年推出ChatGPT Memory，讓用戶明確交代過的信息能延續到后續對話。真正的拐點出現在2025年4月：ChatGPT開始參考用戶過往全部對話，自動提煉偏好、項目和長期上下文。

OpenAI后來將這套機制稱為Dreaming的早期形態。

今年6月4日，OpenAI發布Dreaming V3，進一步把用戶的職業、興趣、旅行計劃、寫作偏好等信息整合成可查看、可糾正的「記憶摘要」，讓ChatGPT更像一個帶著長期背景交流的助手。

Anthropic起步稍晚。

2025年8月，Claude先支持在用戶主動要求時搜索過去聊天；9月，Claude Memory上線，開始在啟用后記住用戶和團隊的項目、偏好與工作模式。

看上去，大廠和River想做的是同一件事：一個更懂你的AI。

不同的是，OpenAI、Anthropic只是把模型租給用戶，它們的個性化再強，但并不真正屬于你。

River想做的不止這些：個性化不該只停在「記住你」，它的大腦和身體，都應該歸你。