7月1日，2026年高考志愿填報進(jìn)入關(guān)鍵窗口期，但如今的“游戲規(guī)則”變了。

出分首日，數(shù)以千萬計的查詢請求同時涌向各大AI平臺。阿里千問5天生成1500萬份免費報告，騰訊緊急擴容應(yīng)對猛增的流量，百度、字節(jié)也悉數(shù)入局。大模型開始走進(jìn)中國家庭最關(guān)切的決策現(xiàn)場。

【資料圖】

另一方面，四川成都，一家收費超萬元的一對一高考填報咨詢機構(gòu)依然滿額運轉(zhuǎn)。據(jù)該機構(gòu)介紹，其核心競爭力之一就在于團隊持續(xù)維護、人工校驗的數(shù)據(jù)庫，以及多年積累形成的數(shù)據(jù)分析體系。

AI能不能承擔(dān)起規(guī)劃師的職責(zé)？《每日經(jīng)濟新聞》記者以同一名考生為樣本，分別使用三家主流平臺生成志愿報告，發(fā)現(xiàn)三份最優(yōu)解各不相同，算法背后的價值判斷差異遠(yuǎn)比想象中更大（相關(guān)報道《AI填志愿大考：同一個640分考生，千問、百度、元寶交出了三份不同答卷》）。

當(dāng)大模型從信息查詢走向輔助決策，它的能力邊界也在被逐一檢驗。對于大廠們而言，在這場每年一次的“高考”中，其爭奪的不僅是千萬考生家庭的入口，更是驗證Agent（智能體）能否進(jìn)入復(fù)雜決策場景的“考場”。

“志愿經(jīng)濟”的定價權(quán)正從人類咨詢師的經(jīng)驗向數(shù)據(jù)算力悄悄轉(zhuǎn)移。

部分家長自帶方案“入場”，基礎(chǔ)信息整理工作已由AI提前完成

在今年高考志愿填報季中，一個明顯的變化正在發(fā)生——越來越多家庭的第一步操作從翻閱招生計劃匯編變成打開AI。

成都一位高考志愿規(guī)劃師趙老師向記者透露，今年部分家長來到咨詢機構(gòu)時，已經(jīng)帶著自己的方案和明確的專業(yè)意向，他們希望咨詢師做的是基于現(xiàn)有方案進(jìn)行把關(guān)確認(rèn)，并尋找潛在的機會。

“家長與咨詢師面對面溝通的時間明顯縮短了。”趙老師介紹，多數(shù)情況下僅需1個小時到1.5個小時便能完成，因為基礎(chǔ)信息整理工作已由AI提前完成。

高考結(jié)束后，騰訊元寶、阿里千問、百度文心等均推出了AI高考志愿填報服務(wù)。考生輸入分?jǐn)?shù)、位次、選科組合和意向城市后，幾分鐘內(nèi)便能獲得一份包含“沖、穩(wěn)、保”的院校以及專業(yè)建議的完整志愿方案。

千問事業(yè)部產(chǎn)品負(fù)責(zé)人鄭嗣壽在接受記者采訪時表示，今年產(chǎn)品最大的變化，不是生成一份更長、更復(fù)雜的志愿報告，而是Agent開始真正參與決策過程。“工具更多是提供搜索；Agent更希望通過不斷交流，讓考生和家長發(fā)現(xiàn)自己的需求、興趣和愛好。”

這也是各個大廠今年重點發(fā)力的方向——讓AI不僅給出答案，更參與到?jīng)Q策過程中。

過去一份收費數(shù)千元甚至上萬元的志愿咨詢，往往建立在大量人工搜集整理數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)之上，如今這部分工作正逐漸由AI完成。對于更多此前沒有能力購買專業(yè)咨詢服務(wù)的家庭而言，AI正在以近乎零成本的方式，提供接近專業(yè)機構(gòu)的信息整理能力。

不過，隨著AI越來越深入地參與高考志愿填報，一個新的問題開始浮現(xiàn)：面對這個沒有標(biāo)準(zhǔn)答案的人生選擇題，當(dāng)AI作為輔助工具開始深度影響人生走向，信任的邊界又在哪里？

算法意義的最優(yōu)解未必適合個體，AI做不了人生的選擇

AI正在重塑高考志愿填報的流程，但在這一關(guān)系人生重要選擇的場景中，大模型仍然存在清晰的能力邊界。

首先是底層數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性。高考志愿填報高度依賴實時、準(zhǔn)確且結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)，招生計劃、專業(yè)調(diào)整、錄取位次變化，任何細(xì)微變化都可能影響最終結(jié)果。

今年，蔣先生家中有3名考生需要填報志愿。在使用大模型工具協(xié)助填報的過程中，蔣先生發(fā)現(xiàn)，大模型處理“985工程”、“211工程”等熱門高校時的表現(xiàn)已較為成熟，但進(jìn)入地方院校、職業(yè)院校等“長尾數(shù)據(jù)”后，仍會出現(xiàn)不同程度的數(shù)據(jù)偏差。他舉例稱，在為一位廣東省歷史類375分考生篩選公辦高職院校時，某頭部大模型不僅遺漏部分符合條件的學(xué)校，提供的往年錄取位次還與官方招生指南相差數(shù)千位，更有推薦的院校專業(yè)實際并未面向歷史類考生招生的情況。

“底層數(shù)據(jù)的硬傷，直接導(dǎo)致通用AI在‘長尾院校’的檢索上失去了參考價值。”蔣先生認(rèn)為，對于本科線附近或高職批次考生而言，一所學(xué)校是否招生、招生人數(shù)是否發(fā)生變化，本身就是決定能否填報的重要依據(jù)。

趙老師認(rèn)為，目前通用大模型出于社會責(zé)任考量，推薦策略整體偏保守，加之基礎(chǔ)數(shù)據(jù)仍存在誤差，很難幫助考生尋找一些錄取概率較低但具有博弈空間的“撿漏機會”，因為這類機會往往需要結(jié)合招生計劃變化、專業(yè)冷熱程度等因素綜合判斷，而非簡單依據(jù)歷史分?jǐn)?shù)計算。

他介紹，該機構(gòu)目前收費最高的一對一咨詢服務(wù)定價12980元，其核心競爭力之一就在于團隊持續(xù)維護、人工校驗的數(shù)據(jù)庫，以及多年積累形成的數(shù)據(jù)分析體系。“很多‘低分高錄’的機會并不是簡單根據(jù)歷史分?jǐn)?shù)計算出來的，還需要結(jié)合招生計劃變化、專業(yè)冷熱程度等因素綜合判斷。”

鄭嗣壽也表示，對于高考志愿Agent真正困難的并不是生成一份報告，而是如何把數(shù)據(jù)真正用好。他將產(chǎn)品能力概括為三個層次：首先是數(shù)據(jù)準(zhǔn)確，其次是能夠理解和運用這些數(shù)據(jù)，最后才是產(chǎn)品交互體驗和呈現(xiàn)方式。“數(shù)據(jù)準(zhǔn)了，用好數(shù)據(jù)，這個難度比想象中更大。”

如果說數(shù)據(jù)準(zhǔn)確性決定了AI能回答多少問題，那么真正限制AI能力上限的是個性化決策的能力。蔣先生認(rèn)為，當(dāng)前大模型更擅長回答“可以報什么”，卻仍很難回答“為什么應(yīng)該這樣報”。他舉例稱，一位640分以上的理科考生，按錄取概率來說，其可進(jìn)入部分“985工程”高校的工科實驗班，這是算法意義上的最優(yōu)解，但如果該學(xué)生性格外向、更愿從事教育行業(yè)，公費師范生等路徑未必不是更適合的方向。

類似問題也體現(xiàn)在志愿排序中。平行志愿如何安排“沖、穩(wěn)、保”比例，是否接受調(diào)劑，是否為學(xué)校品牌放棄心儀專業(yè)……這些幾乎沒有統(tǒng)一答案，更需要咨詢師與考生、家長反復(fù)溝通形成共識。大模型能快速完成信息檢索，但真正涉及價值取舍時，它更多仍扮演秘書角色，而非最終決策者。

每次調(diào)用燒掉大量詞元，大廠買的是“考場”不是流量

當(dāng)越來越多考生把AI當(dāng)作志愿填報的第一入口，一個問題也隨之而來：面對巨大的模型調(diào)用量和持續(xù)增長的算力成本，互聯(lián)網(wǎng)平臺為什么仍然堅持免費？

高考志愿填報并不是一個容易賺錢的生意。

它具有明顯季節(jié)性，使用高峰只有出分后的十余天；它又屬于高并發(fā)、高復(fù)雜度場景，每份志愿報告都需調(diào)用多個數(shù)據(jù)庫并完成多輪推理分析。進(jìn)入Agent時代后，這一成本還在繼續(xù)上升。

一次完整的AI志愿填報不是一次模型調(diào)用就能完成的。系統(tǒng)需要持續(xù)理解用戶需求，圍繞興趣、專業(yè)、城市等維度不斷追問，再結(jié)合招生數(shù)據(jù)、錄取規(guī)則和用戶反饋，多次調(diào)用工具完成規(guī)劃、執(zhí)行、校驗和修正，最終生成完整方案。

這背后，意味著更高的Token（詞元）消耗和算力投入。

“確實每次計算都會消耗比較多的Token，但是這件事情的社會價值是巨大的。”騰訊方面表示，并非每一個服務(wù)都要收費，而是可以和用戶構(gòu)建起長期的信任關(guān)系，持續(xù)使用騰訊提供的各項服務(wù)，再通過多元的變現(xiàn)方向來實現(xiàn)公司的商業(yè)回報。

如果單純按照商業(yè)投入產(chǎn)出比（ROI）衡量，高考志愿填報不是一門劃算的生意，如果始終追求短期收益，很難持續(xù)投入多年。

面對外界對于免費模式是否可持續(xù)的疑問，鄭嗣壽表示：“我們明確不收費。”

鄭嗣壽告訴記者，這幾乎是團隊每年都會被問到的問題。在他看來，這項業(yè)務(wù)真正重要的價值并不體現(xiàn)在直接收入上。“我們更關(guān)注的是回答速度、回答準(zhǔn)確率、Agent完成任務(wù)的能力，以及用戶最終是否真正解決了問題。如果這些能力無法建立，AI應(yīng)用也就失去了意義。”

這也反映出當(dāng)前大模型行業(yè)的一種共同選擇。相比短期盈利，更重要的是讓模型不斷進(jìn)入真實場景，在持續(xù)服務(wù)用戶的過程中完成能力驗證。

高考志愿填報正是這樣一個典型場景。它需要復(fù)雜推理、多輪交互和大量工具調(diào)用，能夠充分檢驗Agent能力；它又與普通人的現(xiàn)實生活緊密相關(guān)，更容易幫助用戶建立對AI的信任。

從這一角度來看，大廠們的投入是一次關(guān)于Agent真實落地能力的長期驗證。

AI不會替代規(guī)劃師，但會重新定義后者工作內(nèi)容

一名縣中語文老師在與記者的交流中表示，對于很多來自欠發(fā)達(dá)地區(qū)的考生來說，AI高考志愿工具的確會有幫助，但依舊需要考生在使用過程中注意信息篩查。

千問事業(yè)部AI算法負(fù)責(zé)人蔣冠軍認(rèn)為，人與AI最大的區(qū)別并不在于誰掌握更多知識，而在于是否能夠真正理解人。“一個咨詢師能夠做的其實是感同身受，因為大家都有（關(guān)于）人類的背景知識；機器只能通過不斷追問，一點一點補全用戶畫像。不過，AI又擁有咨詢師難以企及的計算效率，機器可以在幾分鐘內(nèi)完成數(shù)十次推演、校驗和修改，對每一條志愿都可以重新計算。”

騰訊方面也表示，通過AI個性化生成報告，省去了翻查書本、上網(wǎng)搜索、整理信息等煩瑣的步驟，可以把幾天的工作量壓縮到幾十分鐘內(nèi)完成，因此能夠釋放更多的時間讓考生家長進(jìn)行更詳細(xì)的了解、方案對比，最終獲得更滿意的志愿方案。

這種變化也意味著志愿規(guī)劃行業(yè)正在發(fā)生更深層次的重構(gòu)。

過去，咨詢機構(gòu)的競爭力很大程度上來自信息獲取能力，但隨著大模型快速降低信息獲取門檻，這部分能力正在成為所有人都可免費獲得的基礎(chǔ)服務(wù)。真正難以被復(fù)制的能力開始轉(zhuǎn)向人與人之間的交流。

趙老師告訴記者，相比過去需要大量時間介紹院校、查詢數(shù)據(jù)，如今咨詢師更多是在已有方案基礎(chǔ)上進(jìn)行調(diào)整、驗證和風(fēng)險提示。“真正花時間討論的，不再是哪所學(xué)校能報，而是孩子到底適合什么，家長和考生是否接受這樣的選擇。”

在他看來，AI已經(jīng)剝離了傳統(tǒng)機構(gòu)最基礎(chǔ)的信息整合工作，也迫使行業(yè)重新尋找自身價值。如今，機構(gòu)的工作重心正在從過去的信息提供，轉(zhuǎn)向職業(yè)規(guī)劃、家庭溝通以及志愿排序等更加依賴經(jīng)驗判斷的環(huán)節(jié)。“未來咨詢師可能不會消失，但工作內(nèi)容一定會變。”

對于互聯(lián)網(wǎng)平臺而言，高考志愿填報不僅是一項季節(jié)性服務(wù)，也是Agent能力的一次“高考”，集中驗證、AI進(jìn)入復(fù)雜決策場景的重要嘗試。

可以預(yù)見的是，隨著模型能力的持續(xù)提升，AI將承擔(dān)越來越多重復(fù)性的信息整理和方案生成工作，讓越來越多普通家庭以幾乎零成本獲得專業(yè)級的信息服務(wù)，也在重新定義志愿規(guī)劃師這一職業(yè)的價值邊界。然而，至少在今天，關(guān)于未來想成為什么樣的人、愿意過怎樣的人生這一系列問題，仍然沒有任何模型能夠替考生作出最終決定。